ТА

Третьяков

Андрей Владимирович

Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик с коммерческим опытом в аналитике и техническим бэкграундом в разработке. Умею работать с данными на всех этапах: от сбора и очистки до визуализации и интерпретации для бизнеса.

Опыт работы

Аналитик данных

Чеки из Аптеки

Март 2025 — Март 2026

Ad-hoc аналитика: обрабатываю запросы от продуктовых и маркетинговых команд — анализ пользовательского поведения, конверсий, когортный анализ. Визуализация отчётности в Power BI: дашборды с детализацией по регионам, брендам, временным периодам. Автоматизация: разработал и внедрил регулярные отчёты, сократив время их подготовки; автоматизировал обновление справочников через SQL-скрипты. Data-пайплайны: реализовал пайплайн валидации чековых данных — очистка, дедупликация, обогащение справочниками, повысил качество и консистентность данных. Участие в развитии продукта: анализирую гипотезы по улучшению пользовательского опыта, оцениваю эффект от новых функций.

SQL (PostgreSQLClickHouse)Python (pandas)ExcelPower BIGit

Преподаватель программирования

KIBERone

Февраль 2025 — настоящее время

Обучение Python, JavaScript, основам работы с данными и алгоритмизации. Разработка учебных материалов с акцентом на практику: работа с данными, визуализация, аналитические задачи. Развитие навыков объяснения сложных концепций — полезно для кросс-функциональной коммуникации в аналитических проектах.

PythonpandasmatplotlibSQLGitJupyter

Программист

ПроЭнерджи

Май 2024 — Ноябрь 2025

Работа с PostgreSQL: оптимизация запросов, агрегация данных для отчётности, предобработка больших объёмов информации. Участие в Agile-процессах: декомпозиция задач, оценка качества решений, презентация результатов. Релевантно для вакансии: опыт работы с данными, оценка применимости подходов, работа в команде.

PythonGolangPostgreSQLDockerGitVue.jsAgile

Проекты

Трекер личных финансов

Pet Project

  • Категоризация транзакций: правила + логистическая регрессия
  • Прогноз расходов: Prophet, визуализация трендов
  • Деплой: FastAPI + Docker, базовый мониторинг
PythonpandasPostgreSQLStreamlitFastAPIDocker

Учебные ML-модели

РАНХиГС

  • Прогноз оттока: логистическая регрессия, Random Forest
  • Кластеризация: K-Means + PCA, интерпретация кластеров
  • Полный цикл: сбор → очистка → feature engineering → валидация
Pythonscikit-learnpandasJupyterGit

Сайт МУП «Реутовский Водоканал»

Коммерческий проект

  • Цифровой сервис для жителей и юрлиц: контакты, заявки, тарифы
  • Итеративная разработка с фокусом на масштабируемость
Next.js 16модульная архитектураадаптивная вёрстка

Навыки

Языки и анализ

PythonSQLАнализ данныхВизуализация данныхPower BI

Продуктовая аналитика

Продуктовые метрикиКогортный анализАналитическое мышление

Методологии

Математическая статистикаИсследовательский анализ данныхБизнес-анализ

Инструменты

ExcelPostgreSQLpandasNumpyGitJupyterQGISBPMN/UMLAgileMatplotlibScikit-learn

Образование

РАНХиГС, Москва

2027 (Неоконченное высшее)

Прикладная информатика, Системы искусственного интеллекта

Готовность

  • • График: 40 часов/неделю, полная загрузка
  • • Формат: офис / гибрид / удалённо в Москве
  • • Старт: готов приступить в кратчайшие сроки
  • • Обучение: вечернее/дистанционное

© 2026 Третьяков Андрей Владимирович

Продуктовый аналитик | Москва