Продуктовый аналитик с коммерческим опытом в аналитике и техническим бэкграундом в разработке. Умею работать с данными на всех этапах: от сбора и очистки до визуализации и интерпретации для бизнеса.
Опыт работы
Аналитик данных
Чеки из Аптеки
Ad-hoc аналитика: обрабатываю запросы от продуктовых и маркетинговых команд — анализ пользовательского поведения, конверсий, когортный анализ. Визуализация отчётности в Power BI: дашборды с детализацией по регионам, брендам, временным периодам. Автоматизация: разработал и внедрил регулярные отчёты, сократив время их подготовки; автоматизировал обновление справочников через SQL-скрипты. Data-пайплайны: реализовал пайплайн валидации чековых данных — очистка, дедупликация, обогащение справочниками, повысил качество и консистентность данных. Участие в развитии продукта: анализирую гипотезы по улучшению пользовательского опыта, оцениваю эффект от новых функций.
Преподаватель программирования
KIBERone
Обучение Python, JavaScript, основам работы с данными и алгоритмизации. Разработка учебных материалов с акцентом на практику: работа с данными, визуализация, аналитические задачи. Развитие навыков объяснения сложных концепций — полезно для кросс-функциональной коммуникации в аналитических проектах.
Программист
ПроЭнерджи
Работа с PostgreSQL: оптимизация запросов, агрегация данных для отчётности, предобработка больших объёмов информации. Участие в Agile-процессах: декомпозиция задач, оценка качества решений, презентация результатов. Релевантно для вакансии: опыт работы с данными, оценка применимости подходов, работа в команде.
Проекты
Трекер личных финансов
Pet Project
- •Категоризация транзакций: правила + логистическая регрессия
- •Прогноз расходов: Prophet, визуализация трендов
- •Деплой: FastAPI + Docker, базовый мониторинг
Учебные ML-модели
РАНХиГС
- •Прогноз оттока: логистическая регрессия, Random Forest
- •Кластеризация: K-Means + PCA, интерпретация кластеров
- •Полный цикл: сбор → очистка → feature engineering → валидация
Сайт МУП «Реутовский Водоканал»
Коммерческий проект
- •Цифровой сервис для жителей и юрлиц: контакты, заявки, тарифы
- •Итеративная разработка с фокусом на масштабируемость
Навыки
Языки и анализ
Продуктовая аналитика
Методологии
Инструменты
Образование
РАНХиГС, Москва
2027 (Неоконченное высшее)
Прикладная информатика, Системы искусственного интеллекта
Готовность
- • График: 40 часов/неделю, полная загрузка
- • Формат: офис / гибрид / удалённо в Москве
- • Старт: готов приступить в кратчайшие сроки
- • Обучение: вечернее/дистанционное
© 2026 Третьяков Андрей Владимирович
Продуктовый аналитик | Москва